ETL&Connectors круг Громова - исследование русских ETL-инструментов, API и коннекторов, российское ПО бизнес-аналитики (включая open-source инструменты)

Подробный анализ ETL-решений и коннекторов. Проведен анализ работы ETL-систем по трем основным этапам ETL-процесса: извлечение, трансформация и загрузка данных. Проанализирована возможность ETL-систем самостоятельно справляться с проблемами подготовки данных к агрегированию и анализу, выполняя операции очистки данных. Рассмотрен вопрос проверки качества данных, контроля источника. В исследовании определены ключевые возможности отечественных ETL-решений и коннекторов. Проведена оценка ETL-систем по следующим функциональным критериям:

• Совместимость с источниками данных: современные КХД могут строиться на основе различных моделей данных (многомерных, реляционных, гибридных), поэтому ETL-система должна быть универсальной, чтобы извлекать и переносить данные как можно большего числа типов и форматов;
• Наличие инструментов разработки (API, коннекторов и т. д.) для масштабирования и интеграции со сторонними системами (источниками и потребителями данных), а также для создания оригинальных алгоритмов операций с данными;
• «Зрелость» системы, включающая завершенность ее функциональных возможностей, простоту эксплуатации и уровень технической поддержки.

Data Catalog круг Громова - исследование отечественных и зарубежных коммерческих и open-source каталогов данных

Исследование представляет собой комплексный обзор рынка систем каталогизации и управления метаданными (дата-каталогов) в России и за рубежом.

В отчете подробно рассматриваются:

• Развитие и текущее состояние рынка дата-каталогов.
• Ключевые тенденции и перспективы развития решений в этой области.
• Функциональные возможности ведущих российских и зарубежных дата-каталогов, включая:
  • Автоматическую каталогизацию метаданных из различных источников
  • Инструменты управления данными (data governance)
  • Средства оценки качества данных и профилирования
  • И другие компоненты
• Детальное описание и технические характеристики российских решений.
• Сравнительный анализ функционала и возможностей дата-каталогов по критическим аспектам, включая автоматизацию, управление данными, контроль качества.

Исследование ориентировано на лиц, ответственных за принятие решений о внедрении дата-каталогов, специалистов по Data Governance, а также других заинтересованных лиц.

Оно может использоваться как источник исчерпывающей информации о современном рынке дата-каталогов, для сравнения альтернативных решений или в качестве справочника по продуктам в данной области.

IBP круг Громова

В исследовании проведен анализ российских разработчиков программного обеспечения для интегрированного бизнес-планирования (IBP) и управления цепями поставок (SCP/SCM). Рассмотрены ключевые тренды и перспективы развития отечественных IBP/SCP-продуктов. Продемонстрированы основные сценарии применения российских систем планирования в корпоративном сегменте.

Российские IBP/SCP-решения проанализированы на соответствие требованиям enterprise-пользователей по таким критериям как: функциональные возможности, удобство развертывания, интеграция с учетными системами, масштабируемость, наличие необходимых сертификатов. В исследовании выявлены сильные и слабые стороны решений по следующим ключевым блокам:

• Прогнозирование спроса: методы и алгоритмы прогнозирования, сценарный анализ, план-фактный анализ.
• Планирование запасов и закупок: автоматическое формирование заказов поставщикам, управление страховыми запасами, учет ограничений по срокам и партиям поставок.
• Планирование производства: учет ресурсных ограничений, балансировка загрузки мощностей, расчет производственных расписаний.
• Планирование распределения: анализ транспортной логистики, оптимизация размещения запасов по звеньям сети, управление межскладскими перемещениями.
• Финансовое планирование: расчет себестоимости, план-фактный анализ в разрезе финпоказателей, моделирование P&L и cash flow.
• И другие важные аспекты функциональности, производительности и практической применимости IBP/SCP-систем.

Cloud круг Громова

В исследовании проведен анализ российских провайдеров облачных сервисов. Рассмотрены ключевые тренды и перспективы развития отечественных облачных платформ. Продемонстрированы основные сценарии применения российских облачных сервисов в корпоративном сегменте.

Российские облачные платформы проанализированы на соответствие требованиям enterprise-пользователей по таким критериям как: удобство развертывания, управления и мониторинга, обеспечение безопасности данных, масштабируемость, наличие необходимых сертификатов. В исследовании выявлены сильные и слабые стороны облачных платформ по следующим ключевым блокам:

• Модели развертывания: поддержка публичного, частного и гибридного облака, возможности кастомизации и интеграции.
• Вычислительные ресурсы: виртуальные машины, контейнеры, серверы, кластеры, балансировка нагрузки, авто-масштабирование.
• Хранение данных: блочное и объектное хранилище, базы данных, CDN, резервное копирование и восстановление.
• Сеть и безопасность: виртуальные сети, подключения к ЦОД, брандмауэры, шифрование, контроль доступа, мониторинг безопасности.
• Управление и DevOps: веб-консоль, API, CLI, IaC, CI/CD, мониторинг производительности, уведомления.
• И другие важные аспекты функциональности и корпоративных возможностей облачных платформ.

MDM/НСИ круг Громова

В исследовании проведен анализ систем класса MDM (Master Data Management) для централизованного управления и обеспечения качества мастер-данных организации. Рассмотрены ключевые тренды развития MDM-платформ и основные сценарии их применения в корпоративной архитектуре.

MDM-системы проанализированы на соответствие требованиям enterprise-пользователей по таким критериям как: гибкость развертывания (on-premise/SaaS), функциональная полнота, удобство управления и поддержки, безопасность и контроль доступа. В исследовании выявлены сильные и слабые стороны MDM-платформ по следующим ключевым блокам:

• Архитектура и развертывание: front-end и back-end компоненты, on-premise и SaaS модели, требования к инфраструктуре, масштабируемость и отказоустойчивость.
• Управление метаданными: централизованный словарь данных, создание моделей и иерархий данных, наследование атрибутов, поддержка стандартов метаданных.
• Интеграция и качество данных: импорт/экспорт данных, валидация и обогащение данных, обнаружение и обработка дубликатов, определение связей между сущностями, синхронизация данных.
• Безопасность и аудит: ролевая модель доступа, поддержка LDAP/SSO, политики безопасности, шифрование данных, логирование действий, аудит изменений.
• Бизнес-процессы: workflow управления сущностями, статусы данных, процесс согласования изменений, уведомления и задачи для стейкхолдеров.

Дополнительно рассмотрены аспекты поддержки вендора, зрелости продукта, наличия экспертизы на рынке и общая стоимость владения MDM-платформой.