«Круги Громова» о зрелости российских СУБД в контексте аналитических архитектур – от классических DWH к Data Lakehouse
16.06.2026
4 марта 2026 года «Круги Громова» приняли участие в конференции «Цифровая инфраструктура – 2026», организованной издательством «Открытые системы» в Москве. Участники обсудили насущные вопросы устойчивости, вызовы и будущее ИТ-ландшафта российского бизнеса и государства. Мероприятие собрало свыше 100 ИТ-руководителей ведущих компаний, среди которых Яндекс, СИБУР, Capital Group, а также представителей Московской биржи, Ассоциации участников отрасли ЦОД и других.
В ходе часовой дискуссии, открытой экспертной презентацией, Владимир Быков, директор по развитию аналитического центра «Круги Громова», представил выводы свежих исследований «Отечественные СУБД для DWH-круг Громова 2026» и «Отечественные решения Data Lakehouse-круг Громова 2026» и ответил на вопросы участников.
Эксперт показал эволюцию подходов к построению корпоративных хранилищ данных – от классических DWH с многоуровневой архитектурой до современных Data Lakehouse-решений с более гибкой моделью хранения и обработки данных и обозначил карту российских решений: классических СУБД, MPP OLAP СУБД, платформ данных и Data Lakehouse. Среди российских классических СУБД эксперт назвал: Jatoba, Персей, Tantor, Arenadata Prosperity, Platform V Pangolin DB, Postgres Pro Enterprise, Digital Q.Database, Nexign Nord.
Примеры российских Lakehouse-платформ: MWS Data Lakehouse, Selena, Digital Q.Datafactory, Cedrusdata Platform, Data Ocean Nova, Tengri Data, Arenadata One, VK Data Lakehouse, Ytsaurus, Yandex Data platform.
Ключевые тезисы доклада:
- Культура важнее технологий. Техническая зрелость хранилища невозможна без data-driven культуры в самой компании. Если решения принимаются по интуиции, отчетность доступна лишь узкому кругу руководителей, а данные остаются исключительно в зоне ответственности ИТ, то даже самая мощная платформа не даст ожидаемого эффекта. DWH начинает приносить реальную ценность только тогда, когда бизнес умеет и готов работать с данными как с полноценным управленческим ресурсом.
- Data Lakehouse – не «коробка», а конструктор. DLH – это не готовое решение «из коробки», а набор инструментов для создания хранилища данных на основании требований конкретного предприятия. Для зрелого Data Lakehouse критически важны:
- простая инсталляция и централизованное управление,
- единая ролевая модель авторизации (RBAC) с полным аудитом действий,
- глубокая интеграция компонентов вокруг единого технического каталога данных,
- нативные коннекторы к российским системам, прежде всего к 1С.
- Продуктовость остается за вендором, проектирование – за заказчиком. Производитель даёт рекомендации, но ответственность за зонирование, песочницы, качество данных, витрины, детальность Data Lineage, ролевую модель и высокую доступность по-прежнему несет заказчик. При этом ему важна сильная методическая поддержка вендора. Главная ценность продукта – не в отдельных open-source компонентах, а в способности собрать их в единый продукт с простой установкой, централизованным управлением, единой авторизацией и нативными коннекторами. Также желательны инструменты управления жизненным циклом данных, семантическим слоем и AI/ML – при условии их соответствия ИБ и классификации данных.
- ИИ-инструменты как встроенная функция. AI/ML должны рассматриваться не как надстройка, а как неотъемлемая часть lakehouse-решения: аналитический ассистент, генератор дашбордов, агент документирования данных, тестировщик сценариев. Для этого необходимы права доступа, контекстная память, инструменты SQL, каталога и поиска, а также GPU-инфраструктура. Здесь ИИ становится не модным трендом, а практическим усилителем возможностей платформы данных.
- Состояние рынка: классика – у интеграторов, DLH – точка роста.
- Рынок комплексных DWH с классической архитектурой в России в большей степени формируется системными интеграторами и производителями BI решений и, в меньшей – производителями СУБД.
- Вендоры СУБД и смежных платформ (Arenadata, Диасофт, Tdata, Tantor, Yandex Cloud, Loginom и др.) чаще предлагают не законченные решения DWH, а отдельные компоненты для построения хранилища.
- Рынок отечественных решений Data Lakehouse существует, решения востребованы заказчиками, и он очень молод. Для его дальнейшего роста производителям необходимо уделять больше внимания инфраструктурным вопросам (безопасности, управлению, масштабируемости) и делать приоритетом интегрируемость компонентов.
- Облачные решения Data Lakehouse – надежные помощники при проектировании КХД, с помощью которых можно оперативно и без крупных инвестиций в ПО и инфраструктуру протестировать архитектурные гипотезы.
Также эксперт поделился планами аналитического центра на 2026 год: выпустить более 16 исследований, включая отчёты по направлениям Self-Service, RPA, Data Quality, Data Catalog, IBP, BI и другим.
«Круги Громова» выражают благодарность организаторам конференции, «Открытым системам» за приглашение, безупречную организацию и возможность поделиться независимой экспертизой по рынку DWH-решений. Отдельная признательность – участникам за профессиональный диалог и вопросы в ходе дискуссии на мероприятии, что подтверждает высокий спрос рынка на глубокую техническую и практическую оценку продуктов.
Аналитический центр продолжит делиться экспертными исследованиями, помогая рынку выстраивать технологически зрелую архитектуру работы с данными.
Аналитический центр «Круги Громова» с 2019 года выпускает линейку независимых исследований российского рынка ИТ-решений в сфере управления данными: BI, ETL, СУБД, MDM, IBP, Data Catalog, ESB, Data Quality, AI и других, благодаря которым ИТ-руководители получают проверенную информацию для выбора российского ПО. Все исследования центра – бесплатны и доступны для скачивания на официальном сайте.
Издательство «Открытые системы» – ведущее российское ИТ-медиа, организующее ключевые отраслевые конференции, в том числе в сфере управления данными, и выступающее платформой для профессионального диалога.